多表联查的sql优化效率多表联查怎么优化多表联查的sql优化效率

1、一使用MyBatisPlus提供的联合查询功能 MyBatisPlus支持多表联合查询，可以通过SQL语句直接进行多表联合操作，并结合其提供的Page分页对象进行分页二利用MyBatisPlus提供的注解和接口 利用MyBatisPlus的@Select注解结合XML或注解形式的SQL语句进行自定义查询，这允许更灵活地编写多表联合查询的逻辑。

2、联合连接UNION JOIN用于找出全外连接和内连接之间差异的所有行自然连接NATURAL INNER JOIN无需指定连接列，SQL 会自动选择相同名称的列进行连接SQL 查询的基本原理涉及单表查询和两表连接查询在多表连接查询中，依据实际需求选择连接类型总结在两表连接查询时，依据不同情况选择连接方式；比如，假设我们有三个表，表1包含字段IDPartQuantityAUnitPriceATotal表2包含字段IDPartQuantityBUnitPriceBTotal表3包含字段IDPartQuantityCUnitPriceCTotal那么，我们可以设置一个联合查询来显示三个表中所有part对应的Total值SELECT ID， Part， Total FROM 表1 UNION。

3、上述代码的含义是先根据A表和B表中的ID进行关联，再根据B表和C表中的num进行关联，最后根据B表中的age进行筛选出结果集通过运行以上代码，可以得到如下结果结果name age num Bob 30 20 Charlie 25 30 Eve 22 50 总结 三表联查在MySQL中是常见的JOIN查询，通过多表联合可以获取更全面。

4、1 选择最有效率的表名顺序只在基于规则的优化器中有效 ORACLE 的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名，FROM子句中写在最后的表基础表 driving table将被最先处理，在FROM子句中包含多个表的情况下，你必须选择记录条数最少的表作为基础表如果有3个以上的表连接查询， 那就需要选择交叉表；1不合理 效率很低，用了字符串匹配和全表扫描 都是耗时的操作 2形成了两个百万级的大表，关联查询效率会很低 我建议三种方案，你自己试验一下哪种效率最高，因为设计和语句本身没有效率高低只说，和使用方式和数据量级别有很大的关系，几万和百万优化的策略是完全不同的 建议1在你的第2种；在SQL优化中，多表关联查询的谓词过滤条件位置选择对查询性能和结果有显著影响本文将通过实验对比on与where后过滤条件的使用效果与影响，特别是针对不同连接方式首先，以inner join为例无论谓词条件写在on后还是where后，查询结果相同，执行计划也一致，原因是cbocostbased optimizer在处理这两种；3注意数据类型匹配在进行表拼接时，数据类型的匹配也是非常重要的不同的数据类型之间可能不兼容，因此应注意数据类型之间的匹配和转换结语 MySQL表拼接是实现数据联合查询的一种有效技术通过熟练掌握表拼接技术，可以很好地解决多表关联查询的问题，提高数据查询效率和查询结果的准确性同时，在使用。